育才学习网1. 数据字典怎么写
数据字典的组成：
1、数据项
2、数据结构
3、数据流
4、数据存储
5、处理过程
数据字典内容包括：
1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
6、用户及角色被授予的权限。
7、用户访问或使用的审计信息。
8、其它产生的数据库信息。
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
关于数据的信息集合，是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录，是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明
数据字典各部分的描述
①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明
数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：
数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，
取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。
若干个数据项可以组成一个数据结构。
②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明
数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：
数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}}
③数据流：数据流图中流线的说明
数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：
数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}
其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明
数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：
数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，
组成：{数据结构}，数据量，存取方式}
其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。
另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。
⑤处理过程：数据流图中功能块的说明
数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：
处理过程描述={处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数据流}，
处理：{简要说明}}
其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。
2. 数据字典怎么写
数据字典要包括在以下六个部分吧： 1、编写数据项： 数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。 2、编写数据结构： 数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}}。
3、编写数据流： 数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}。 其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。
“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。
“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。 4、编写数据存储： 数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成：{数据结构}，数据量，存取方式}。
其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。
5、编写处理过程： 处理过程描述={处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数据流}，处理：{简要说明}}。 6、编写外部实体： 简单设计即可。
扩展资料： 数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。 参考资料： 百度百科—数据字典。
3. 数据字典是什么
数据字典则是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果. 数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分. 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合. 组成 1数据流 2数据流分量，即数据元素 3数据存储 4处理 数据字典 数据库的重要部分是数据字典。
它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括： 数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
分配多少空间，当前使用了多少空间等。 列的缺省值。
约束信息的完整性。 用户的名字。
用户及角色被授予的权限。 用户访问或使用的审计信息。
其它产生的数据库信息。 数据库数据字典是一组表和视图结构。
它们存放在SYSTEM表空间中。 数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。
而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
4. 数据字典怎么写,举个例子
原发布者：双子爱不离418
数据字典实例现行产品库存管理系统的业务流程图如图1所示。图1业务流程图数据流程分析1.现行系统的顶层数据流程图如图2所示。对顶层图中的数据流“l、2、3、4”说明如下：图2顶层DFD“1”：车间产品入库单。“2”：销售科开出的有效零售产品出库单。“3”：销售科开出的有效批发产品出库单。“4”：仓库制作的产品库存收发存月报表。2.第一层数据流程图如图3所示。图3中的数据流“1、2、3、4”与图4中的数据流“1、2、3、4”相同。图3第一层DFD3.第二层数据流程图如图4所示。图4第二层DFD现对图4中的数据流说明如下：“l,2,3,4”：其意义与图2中的相同。“5”：产品入库单上的数据。“6”：零售出库单上的数据。“7”：批发出库单上的数据。“8”：入库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。“9”：零售出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。“10”：批发出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。“11”：获得的“8,9,10”数据。“12”：库存台帐上的当月按产品名称、规格分别累计的数据和其它加工处理后的数据。数据字典：1.数据流字典1）数据流名称：产品入库单标识符：F1数据结构：01产品入库单02日期（RQ）PICX(8)02产品代码（CPDM）PICX(3)02产品名称（CPMC）PICX(18)02单位代码（DWD
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