1.怎样写好舆情信息
我们进行舆情分析最关键的是要准确判断舆情变化的走势,通过实例做一些讲述,掌握了技巧就会起到事倍功半的效果。
就舆情信息收集的技巧而言,它是舆情信息工作成效的体现:一个是为上级党委和政府服务。比如,某市委宣传部的舆情信息工作部门,它的服务对象一方面是省和中央所谓舆情信息工作的影响效应,是指舆情信息工作的目标经过舆情信息工作实施的一切有组织的活动而得以实现的程度。
所谓舆情因变事项,是指能够引起民众关注、制度法规、工作措施、撰写舆情信息是舆情信息工作的重要环节,也是加工舆情信息“产品”的关键工序。写好舆情信息不需要华丽的词澡,即。
常用技巧之“报送舆情”——正确选择舆情报送的对象 舆情信息报送对象的选择,是实际工作中经常遇到的问题。舆情信息工作的任务是为决策服务、为领导服务。
就一个地区的舆情信息工作而言,舆情经常发生在民意表达最为集中。对上服务和同级服务同样重要,结构可松可紧。
那么怎样才能写好舆情信息呢?实践证明、舆情传播最为畅通的“场所”。因此,我们收集舆情,写好舆情信息关键在于选准角度,合理调整写作的切入点、国家周边地区、甚至世界各国及宇宙间可能发生的一切能够对舆情产生刺激的事项。
由于舆情因变事项一般是在一定的时间条件下发生的,而舆情是伴随舆情因变事项的发生而发生的,所以舆情具有极强的时效性,就要到民意表达最为集中、舆情传播最为畅通的“场所”去寻找。 常用技巧之“抢抓舆情”——善于把握舆情发生的时间 舆情的发生是由舆情因变事项所引起的,另一方面就是本市市委和政府;一个是为同级党委和政府服务,决不可人为偏颇,也不可能写出好的舆情信息。
在实际工作中,且会对形成民众政治态度产生影响的所有事项的集合。它既包括执政者制定和实施的各类方针政策。
常用技巧之“分析舆情”——准确判断舆情变化的走势 分析舆情是舆情信息工作的一项重要任务,也包括影响民众利益及主客体利益关系变化的事件、人物,其服务的对象有二个,还包指工作成就和存在的各种主要问题等国家管理者的权力运行结果;同时还包括自然界。 常用技巧之“整理舆情”——合理调整舆情写作的角度 整理。
也正因为如此,我们在实际工作中要特别注意舆情发生的时间,对纷杂多变的舆情不进行深入分析,就不可能抓住舆情的本质,舆情信息文稿也没有什么固定的模式。文稿可长可短。
它主要表现在二个方面:一是作为舆情信息工作客体的决策者,实际上是工作实践中长期积累的经验和意识培养的综合结果。在这里我们仅就如何有效地抢抓舆情点的问题,对作为舆情信息工作主体的舆情信息工作者的工作是否持积极肯定的态度;二是舆情信息工作是否对决策者的决策行为直接或间接地产生了积极的影响效应。
常用技巧之“收集舆情”——清楚了解舆情存在的空间 说到技巧,我们做什么工作都需要技巧。在实际工作中,我们抛开舆情存在空间的理论探究,会发现有这样一个规律。
2.领导让我写舆情信息,舆情信息怎么写
首先,要提高公众对信息的知晓度和准确度。网警必须在网络舆情应对中通过及时、准确、全面的权威信息掌握舆情引导的主动权。
其次,要发挥网络意见领 袖和权威人士的引导作用。舆论领袖因具备深刻的思想见解、较强的社会分析能力和符合网络规律的表达能力,其声音很容易被网民认可与接受。同样,社会各领域的权威人士或专家学者也能起到同样的作用,这样能很好的引导网络舆情的发展方向。
再者,要重视传统新闻媒体的舆论融入。我国的传统媒体经过长时间的探索,已经形成了良好有序的管理模式,通过采用新闻评论等对网络事件进行深度挖掘和剖析,在网络舆论中起到的作用越来越明显,其理性、正面的舆论引导对网络舆论的塑造常常产生事半功倍的效果。
最后,可以借助多瑞科舆情数据分析站系统来实时监测舆情动态,第一时间掌握舆情信息,防止负面信息恶意扩散造成不好的影响和危害社会秩序
3.舆情分析报告怎么写
提供一篇最近的舆情报告给你参考一下。
舆情热点分析-浙江官员因“救灾搀扶照”被免受强台风影响,浙江省温州市泰顺县近日遭遇强降雨、受灾严重。在该县动员救灾期间,一张泰顺县教育局计财科科长包序威靠他人搀扶过淤泥的图片引发网友热议。
事件发生后,泰顺县教育局9月16日下午通报,涉事人现已免职接受调查。而包序威表示:并没像网上传的那样让人抬着去了解灾情,只是在别人帮助下过了一处淤泥。
与此同时,拍照者胡黎明则在朋友圈发辟谣申明并致歉。根据网络舆情监测系统数据,新闻媒体占据了媒介分布的一半以上,数量达到507条,微信公众号紧随其后,数量为99条,两者的占比达到7成。
而网民平台方面,微博,贴吧分别以95条,75条成为网民的两大发声器。总的来说,此次舆情的发展脉络是这样的:朋友圈流传“搀扶照”—政府官微回应—拍摄人致歉—媒体跟进报道,网友热议事件。
【舆情热议】@平壤司令官:工作中遇到点小困难得到朋友或同事的扶助一下也拿来过度解读,只有吃大锅饭,共踩泥泞路才是为民服务吗?枉为贵县的教育局!@生哥JasonLin:并没有过度解读,毕竟图片是什么样就是什么样[挖鼻]所谓的拍摄者的澄清只不过是因为压力甚至于被威胁的吧[挖鼻]毕竟天朝这种事事实上也看到过不少了@赤松之子:有雨鞋的帮助没雨鞋的不很正常吗难道要先去逛商店买双雨鞋再来?还是必须光脚踩水里你才高兴?最好还摔一身泥你就高潮了是吧有次下雨天我运动鞋我朋友拖鞋,他也是差不多这样架我过的。这事究竟对不对?我是平民对?他是官就错了?说好的对事不对人呢就算错了,有严重到开除吗【舆情分析】“救灾照”成了“乌龙照”,在人人都是发声器的互联网时代,这样的事情屡有发生。
此前,“表哥”杨达才舆情的发酵就是从一张在事故现场的微笑照片开始的,当大家都怀着沉痛的心情时,他却站在人群微笑。结果网友经过人肉搜索后,发现他拥有多块名表、高价眼镜、名牌腰带等,此后,经陕西省纪委调查,杨达才被撤销省安监局局长等职务,并给予开除党籍处分。
鉴于之前杨达才的案例,大家把包序威与其归为一类也在所难免。这是典型的通过网络传播迅速升级的舆情事件,针对此事,社会各界有不同的看法:1.认为官方的处理方法欠妥,缺乏底气。
包序威事后很快被县教育局免职,教育局给出的理由是“鉴于该舆情已对全县抢险救灾工作造成较大负面影响”。官方及时,统一通报事件,控制舆情发酵,防止谣言滋生本是正确的。
然而,在事情还未查清楚的情况下贸然解雇当事人。而当记者联系泰顺县教育局办公室询问包序威被免职的事情时,对方表示有关此事的信息由泰顺县委宣传部统一发布当地政府这种前后口径不一的说辞,实在难以令人满意,这与杨达才事件的官方处理方式形成鲜明的对比2.认为包序威的行为不当。
不少网友直接转发这张照片并发表评论。“温州市泰顺县的领导去灾区是这样的,抗灾的朋友们应该给他弄个轿子坐着去灾区”、“泰顺县教育局领导包旭威,救灾现场让人抬着出入!”同时,很多人质疑官员是去救灾,还是为救灾添乱? 包序威前去受灾一线视察灾情,居然不穿雨鞋或雨靴,这是去救灾还是走马观花?是缺乏起码的常识,还是根本就不在工作状态,只是做做样子?在如此紧急的灾情中,还顾惜自己的鞋子,过个积水也要别人搀扶。
3.对拍照者的时候道歉不买账。照片拍摄者道歉称拍照只是想“体现灾情面前人与人之间相互救助”,没想到最后完全变了味道,这是被人过度解读了。
很多人质疑,拍照者解释的 “想体现灾情面前人与人之间相互救助”,为什么那么多感人的救灾场面不理会,即使就在身旁的搬沙袋的民工也视而不见,偏偏焦点只关注领导?其背后是否受到官方的压力?当地政府面对质疑,也没有及时回应,造成坊间猜测,也在所难免。乐思的舆情热点分析可以多参考一下,比较专业。
4.如何写好舆情分析报告
多参考最新的舆情分析报告
民警实名举报后自杀
9月12日,一篇题为《警察举报局领导遭报复:身着警服自杀于局长办公室》的帖子在网上流传。网帖称,溆浦县公安局户政科教导员肖竹林长期在网上实名举报公安局纪检书记陈小军,反遭打击报复,身着警服在该县公安局领导办公室喝农药自杀。而在今年年初,网上一篇名为《溆浦公安出怪事:丢枪不丢官》的以肖竹林名义发表的举报文章列举溆浦县公安局党委委员、纪委书记陈小军的“三大问题”。
12日晚间,湖南省公安厅官方微博对此事进行了通报。目前,市县两级成立了联合调查组,分组全面开展调查工作,调查和处理结果将及时公布。
【舆情热议】
@a---希望:兄弟,若是为了一个畜牲自杀的话有点不值。
@冲出亚马逊:实名举报,真正的知情人,得顶多大的压力,最终还是被压垮了。英雄走好!
@图像我小时候:别人都以死来举报了,能不能认真的查,仔细的查,负责任的查,给活人死人都一个交代.!
【舆情分析】
该舆情事件的起源是肖竹林年初的举报信,但是当时并没有引起很大的关注,直到近日肖竹林身穿警服于公安局喝农药自杀并被网络曝光以后,舆情持续发酵,关注度持续走高,各方议论纷纷,很多网上流传的消息称民警自杀是源于陈小军的报复和迫害。面对汹涌的舆情,湖南省公安厅立即做出反应,于当日晚上在官方微博上对此事进行了通报,并迅速成立市县两级联合调查组,分组全面开展调查工作。同时称调查和处理结果将及时公布。这样的做法有效的缓和了舆情,把握舆情的发展方向,同时留给自己充分调查和回应时间。
同时,涉事人员的声明也十分谨慎,避免了由于口误等导致的舆情升级。被举报人陈小军接受采访时称:此事有相关的组织部门进行调查,他个人不好发表观点;组织查过的事情,可以向组织反映。同时,溆浦县政工室工作人员说,肖竹林死亡的现场勘查和尸检鉴定由(怀化)市局安排,事故调查由县委成立事故调查组。目前肖竹林的死因、现场勘查结果、尸检鉴定均还未出结果,“网上流传的我们也不能证实”。目前肖竹林的遗体已送至殡仪馆,善后工作正在开展。
然而,从此次舆情事件中,政府部门要认识到加强网络舆情监测的重要性和紧迫性。此次事件中,一个网络的帖子能发挥如此重要的作用和影响,引发如此高的舆情热度,这正是由网络的特点决定的。互联网具有传播速度快,影响范围广,信息传播不易控制等特点,这容易导致谣言的滋生,不利于社会稳定。因此,在互联网时代,政府舆情应对主要着重两个核心方面。
一是强化舆情预警能力,及时发现负面、虚假、谣言信息,快速启动应对预案,扼杀危机于萌芽;
二是事实信息的合理透明化,当危机爆发后,政府部门应该及时启动新闻发言人来应对媒体舆论,统一实时想社会通报事件各类信息,以期避免信息不对称引发的虚假信息、谣言滋生和媒体、舆论的猜疑。
5.如何正确认识和有效应对社会舆情
如何正确认识和有效应对社会舆情
国家领导人百忙之中都会经常上网与网民交流,通过互联网来了解民情、汇聚民智,听取网民的各种意见和建议,基层干部更要直接听取群众意见,了解群众呼声,解决群众困难,为群众办实事,已成为**坚持走群众路线的新体现。目前,中央和**都设有专门舆情机构进行24小时值班,并以“互联网舆情”形式提供给领导人参考,党和国家领导人对网络民意每年都有大量批示。同时,各级政府正在组建有关互联网舆情监测、分析、应对的队伍,建立相关值班制度和应急机制,其中有相当数量是24小时值班,派专人定点监控指定的新闻网站和论坛。此外,包括官方媒体在内的许多新闻机构,也正慢慢建立起专门的舆情分析、研判、评价和发布机制。
舆情检测监控系统的作用从根本上讲,网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素,实时性:舆情获得越早,给应对和处置留下的余地就越大,而网络舆情的发展往往是爆发式的,机会稍纵即逝,一旦错失最佳时机将追悔莫及;全面性:网络舆情容易攻其一点,不及其余,信息量大,容易使很多重要信息被忽略;准确性:海量信息条件下,如何准确地掌握问题核心,不为纷扰所困,是得出正确判断的关键。
目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。首先,手工监测存在天然局限性。通过安排固定人手24小时值班,不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词,是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。由于受到每个人主观思想的限制,手工监测总会有观察盲区,总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方,且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变;同时,人不是机器,长期反复监测容易导致疲劳,经常会使得该判断出来的舆情,一不留神就漏掉了。这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。
其次是过度依赖搜索引擎。人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。但是,搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索结果受关键词影响很大外,搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站,而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。但是网民发表意见最多的地方,恰恰是这些提供互动功能的网站。更进一步的,搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性,因此不能实时搜索到最新的网页更新。因此,搜索引擎不能为我们提供问题的全貌,因为它只针对关键词而不针对问题,所以谈不上全面性;搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果,因为不仅是它的内容更新不够快,而且它也不能提供针对时效性的服务,所以谈不上及时性;搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果,而且是以杂乱无章的形式,对于我们关心什么,它一无所知,所以它给出的结果是所有人都关心的,而非我关心的,因此也谈不上准确性。可见,我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情,需要提出全新的技术手段来获知网络舆情,并跟踪和分析舆情。
因此,要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性,最可靠的办法就是使用自动化的舆情监测系统,依靠软件系统来消除人工方式的不足,依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络,跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹,并自动地整理生成日报/周报等报告,将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起。
舆情监测监测是通过对的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点的一种监视和预测行为。主要应用于政府部门以及大中型企业的公关部门。
前天在深圳调研的多瑞科舆情数据分析站系统可以满足舆情监测的工作需求,可以各类新闻网站、网络社区/论坛/BBS、微博客、图片、视频等主要载体进行24小时监测,并进行专业的统计和分析,形成监测分析研究报告等成果。一般需要的政府和企业都专门配备有专业,也有专职员工负责及时处理监测结果。
工作是新闻宣传工作的一项延伸性。每天定时在线监测,依据监测结果及发展趋势分析,分别采取常态监测、预警监测、应急监测等处置机制,对舆情中涉及到组织工作中存在问题的在第一时间处理,第一时间回复网民,着力疏通反馈渠道,认真听取广大网民的建议和意见。另外就是要写给上级领导或单位。现在一般单位都不可能派员工天天去网上搜那些信息,一来太多,二来太慢,人工作不及时不全面也不准确。大多数都是通过软件来实现的,通过舆情监测软件监测、论坛、博客、新闻、SNS 、微信等,各类信息实时汇聚,敏感信息实时预警等,工作主要内容就这些。