1.英语词汇学的论文怎么写
我推荐一篇吧,希望对你有些帮助,有问题可以再问哦:)~~ 英语词汇学习 在英语词汇学习过程中,学习者要遵循第二语言习得的规律,掌握并灵活运用多种词汇学习策略。
可分为词汇表策略、语境策略、精加工策略、语义场策略。 一.词汇表策略 (Word list strategy ) 词汇表策略一般为:一列是按字母顺序排列的英语单词,另一列是这些单词的汉语意思(等值词、同义词或近义词)。
有些学者认为,通过词汇表策略能够迅速且有效地学会大量的词汇。然而,Gaims 和 Redman 却指出,通过词汇表记忆词汇会阻碍对所记词汇进行充分地处理和系统地组织,因此就失去了有效的长时记忆的基础。
语言大师桂诗春教授也认为,词汇表策略既费时又费力,徒劳无功,因为这种做法不仅把外语的词语和母语的词语等同起来,而且把它从语言和语境中孤立出来。 二.语境策略 ( Context strategy ) 语境策略就是学习者通过上下文语言环境所提供的信息对出现在语境中的生词进行猜测,从而习得这个单词。
语境策略是目前比较流行的词汇学习策略之一,它不仅仅可以扩大词汇量,而且可以让学生了解有关目的语的文化知识。但是,Channell ( Carter &McCarthy ,1988:89 ) 认为,音节认知和重音认知对学习者理解词汇起着非常重要的作用。
为了更好地理解词汇,学习新单词的方法应使学习者准确地内化和吸收新单词:即学会单个音标的发音、了解音节数、掌握重音位置。从这一方面来看,运用语境策略学习词汇不能算是一个很好的方法。
三.精加工策略( Elaborative strategy ) 精加工策略是指通过对学习材料进行深入细致的分析、加工,理解其内在的深层意义并促进记忆的一种策略。皮连生(1998)在《学与教的心理学》一书中也曾提到:“精细加工策略”(同“精加工策略”)指对学习材料作精细的加工活动,即通过在要记忆的材料上增加相关的信息来达到对新的材料记忆的学习方法。
如对材料补充细节、举出例子、作出推论或使之与其它观念形成联想等,旨在为知识的检索提取提供新的途径,为知识的构建提供额外的信息。精加工策略的关键是将学习者头脑中已有的经验与要学习的词汇联系起来,充分利用已有的经验对要学习的词进行深水平的加工,使其合理化、富有意义,进而达到理解、记忆的目的。
学习者已经掌握的熟悉的母语知识或外语知识、头脑中生动鲜明的形象以及其他多种相关的知识经验等都可以作为已有的经验加以利用。 最常用的精加工策略是联想。
联想又可以分为:词缀联想、对比联想、关系联想、接近联想、相似联想等。心理学认为,联想反映了客观事物之间的联系。
它在促进人的记忆、想象、思维等心理活动中占有重要的地位。在运用联想学习词汇时,通过串联归类,纵横联系,辨析分解,在脑际建立相互依存的知识结构,从而战胜遗忘,增强记忆。
例如:词缀联想。在学习词缀 -tion时,学习者可以联想 -tion构成的词汇:corporation , administration , competition , congratulation , description 等。
通过词缀联想,学习者可以学一个会一串,迅速地扩大词汇量。Krashen 在“输入假设”( input hypothesis ) 中也提到:只有接受可理解性输入( comprehensible input ),语言习得才会产生。
精加工策略,可以建立形象与词汇之间的联系,使抽象的材料具体化,使学习者要记忆的目标词转化为可理解性输入,这一信息加工过程遵循了 Krashen 的“输入假设”,是一种行之有效的英语词汇学习策略。 四.语义场策略( Semantic field strategy ) 语义场理论是德国学者 J.Tries (引自伍谦光,1995:94)最先提出来的。
这个理论的核心就是探讨词所表达的类概念与词表达的种概念之间的关系。根据这个理论,词可以在一个共同概念的支配下结合在一起形成一个语义场。
例如:“house”这个概念下,就有一个如下的语义场。
2.英语词汇学毕业论文写什么题目
英语词汇学毕业论文写一些创新的题目,我就写的网络词汇。当时也不懂,导师逼得紧,还是学姐介绍的莫文网,效率很高的说
英语词汇教学中母语翻译的作用
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英语词汇教学“石化”消解研究——基于兰盖克语法理论的分析
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高中英语词汇教学中的问题及对策研究
基于频率作用的大学英语词汇教学模式研究
3.谁给我写一篇关于英语词汇学论文,500字就可以
samplenbsp;1:题目:nbsp;Englishnbsp;Vocabularynbsp;Learningnbsp;Strategiesnbsp;(英语词汇学习策略)Thenbsp;mathematiciansnbsp;thatnbsp;studynbsp;languagenbsp;andnbsp;havenbsp;lotsnbsp;ofnbsp;computingnbsp;powernbsp;arenbsp;formingnbsp;Englishnbsp;languagenbsp;databases.nbsp;Thesenbsp;databasesnbsp;cannbsp;benbsp;usednbsp;fornbsp;machinenbsp;languagenbsp;translation,nbsp;formulasnbsp;tonbsp;ranknbsp;collocation,nbsp;mostnbsp;usednbsp;prioritynbsp;wordnbsp;lists,nbsp;wordnbsp;groupingnbsp;tendenciesnbsp;andnbsp;othernbsp;linguisticsnbsp;research.nbsp;Thesenbsp;frequency-basednbsp;wordlistsnbsp;containnbsp;thenbsp;wordsnbsp;thatnbsp;arenbsp;mostnbsp;usednbsp;innbsp;English.nbsp;Frequency-basednbsp;wordlistsnbsp;cannbsp;helpnbsp;younbsp;targetnbsp;specificnbsp;Englishnbsp;vocabularynbsp;bynbsp;indicatingnbsp;whichnbsp;wordsnbsp;younbsp;shouldnbsp;trynbsp;tonbsp;learnnbsp;first.nbsp;Vocabularynbsp;analysisnbsp;andnbsp;summariesnbsp;fromnbsp;thenbsp;“Brownnbsp;Corpusnbsp;1990“.nbsp;Tablenbsp;1nbsp;Wordsnbsp;-nbsp;Percentnbsp;ofnbsp;wordsnbsp;innbsp;averagenbsp;textnbsp;86,741nbsp;-nbsp;99.99%nbsp;43,831nbsp;-nbsp;99.0%nbsp;15,851nbsp;-nbsp;97.8%nbsp;6,000nbsp;-nbsp;89.9%nbsp;5,000nbsp;-nbsp;88.6%nbsp;4,000nbsp;-nbsp;86.7%nbsp;3,000nbsp;-nbsp;84.0%nbsp;2,000nbsp;-nbsp;79.7%nbsp;1,000nbsp;-nbsp;72.0%nbsp;10nbsp;-nbsp;23.7%nbsp;Tablenbsp;1nbsp;showsnbsp;usnbsp;thatnbsp;innbsp;mostnbsp;writtennbsp;Englishnbsp;justnbsp;anbsp;fewnbsp;wordnbsp;typesnbsp;accountnbsp;fornbsp;mostnbsp;ofnbsp;thenbsp;Englishnbsp;wordsnbsp;innbsp;anynbsp;text.nbsp;Tennbsp;wordsnbsp;accountnbsp;fornbsp;23.7nbsp;%nbsp;ofnbsp;thenbsp;wordsnbsp;onnbsp;anynbsp;pagenbsp;andnbsp;justnbsp;1000nbsp;wordnbsp;familiesnbsp;accountnbsp;fornbsp;morenbsp;thannbsp;70%nbsp;ofnbsp;thenbsp;wordsnbsp;used.nbsp;Thenbsp;ESLnbsp;innbsp;Canadanbsp;Englishnbsp;Immersionnbsp;campsnbsp;experimentednbsp;withnbsp;thenbsp;1000nbsp;wordnbsp;listsnbsp;andnbsp;usednbsp;themnbsp;fornbsp;thenbsp;corenbsp;vocabularynbsp;fornbsp;spelling,nbsp;poetrynbsp;writingnbsp;andnbsp;publicnbsp;speakingnbsp;contests.nbsp;Thenbsp;constantnbsp;reinforcementnbsp;andnbsp;repetitionnbsp;withnbsp;variablenbsp;contextnbsp;wasnbsp;quicklynbsp;absorbednbsp;bynbsp;thenbsp;beginnernbsp;studentsnbsp;andnbsp;greatlynbsp;increasednbsp;theirnbsp;confidencenbsp;whennbsp;speakingnbsp;ornbsp;writing.nbsp;Altavista'snbsp;Babelfishnbsp;ornbsp;Googlenbsp;bynbsp;Systrannbsp;machinenbsp;translationnbsp;performsnbsp;withnbsp;annbsp;errornbsp;ratenbsp;ofnbsp;20nbsp;tonbsp;30nbsp;percent.nbsp;Thenbsp;largenbsp;errornbsp;ratenbsp;isnbsp;duenbsp;tonbsp;hownbsp;anbsp;word'snbsp;meaningnbsp;variesnbsp;withnbsp;context.nbsp;Onenbsp;example:nbsp;“Thenbsp;spiritnbsp;isnbsp;willingnbsp;butnbsp;thenbsp;fleshnbsp;isnbsp;weak“nbsp;translatednbsp;fromnbsp;Englishnbsp;tonbsp;Russiannbsp;andnbsp;backnbsp;againnbsp;onlynbsp;tonbsp;yieldnbsp;“Thenbsp;vodkanbsp;isnbsp;goodnbsp;butnbsp;thenbsp;meatnbsp;isnbsp;rotten.“nbsp;S。
4.词汇学论文introduction部分怎么写
论文的Introduction部分该怎么写? 最近推了一个零件的静力学模型,打算发第一篇SCI文章,现在文章主要部分都已经完成了,就剩Introduction了。
现在这一部分有两个问题,请大家帮我拿一下主意: 1、我们课题组以前发过许多与这个零件有关的文章,但都是几何、磨损方面的,和我做的这个没多大关系,现在我们老师希望我在Introduction部分把我们以前的文章都引用一遍,我试着写了写,结果发现这一写这些与我文章关系很小的内容的Introduction就占了比较大的篇幅了,和与我文章有关的Introduction内容篇幅差不多,这样做好不好? 2、我这个模型是改进了国外学者提出的一个模型得来的,模型的主体内容与他原来的模型很相似,只是有几处关键点上有所不同,最后得出的结果比原模型精度就提高了很多,现在在Introduction部分我把国外的原模型一介绍完之后发现我做的改进只用一两句话就写完了,而介绍他的模型写了一大段,这样子好不好呢? 还有一个问题,SCI的论文篇幅只有刚好10页左右会不会太短了?我打算投韩国期刊 Journal of Mechanical Science and Technology 可能有专业区别吧,我熟悉的paper一般Introduction内容占全文字数1/7。 在Introduction里,可以介绍研究背景(比如你可以先对这个零件进行介绍),写一段,主要说明为什么这个零件重要,为什么值得研究;相关研究写一段(就比如你们组以前做的关于这个零件的研究),不需要写太详细,好的结果用一句总结,一般的合起来一比带过,比如说“还有关于该零件的XX、XX等我们也做过研究”;第三段你就开始进入主题,写你们这次要研究的这一方面,简略介绍为什么研究这一方面后,对前人的模型做点评,当然,要写写它哪方面需要改进。
第四段,你就写你们这篇文章里做了怎样的改进,当然,一句话不够。总要提到你们的改进方法是什么吧?考虑的关键是什么吧?效果怎样吧?最后要有空间再介绍介绍本文的组织结构什么的,比如XX在那一个Section,接下来的Section是XX,最后,总结讨论在某个Section。