育才学习网1.oracle中date类型的数据怎么写sql语句
oracle中date类型的数据怎么写sql语句
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insert into tabname(datecol) value(sysdate) ； -- 用date值
insert into tabname(datecol) value(sysdate+1) ； -- 用date值
insert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14','yyyy-mm-dd')） ； -- 用to_date
insert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14 20:47:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')） ； -- 用to_date
insert into tabname(datecol) value(to_date('20140214','yyyymmdd')） ； -- 用to_date
insert into tabname(datecol) value(to_date('20140214204700','yyyymmddhh24miss')） ； -- 用to_date
2.oracle中date类型的数据怎么写sql语句
oracle中date类型的数据怎么写sql语句123456insert into tabname(datecol) value(sysdate) ； -- 用date值insert into tabname(datecol) value(sysdate+1) ； -- 用date值insert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14','yyyy-mm-dd')） ； -- 用to_dateinsert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14 20:47:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')） ； -- 用to_dateinsert into tabname(datecol) value(to_date('20140214','yyyymmdd')） ； -- 用to_dateinsert into tabname(datecol) value(to_date('20140214204700','yyyymmddhh24miss')） ； -- 用to_date。
3.oracle中data类型和number类型怎么比较
首先要理解时间类型的和数字类型的本身没有可比性。但是如果是两个时间的间隔和数字类型的就可以进行比较。所以你是不是想说数据库的data和另外一个时间的间隔和页面输入的nunber类型相比较？如果是这样那么可以这样写：
select * from tablename A where (sysdate-A.a)>to_number('str')
语句中的tablename为查询的表名；a为data类型的字段，sysdate这个是当前的时间，str为页面输入的数字。整句的意思是查询tablename表的a字段和当前间隔大于页面输入的str时间的数据。
4.date数据类型如何输入数据
用varchar2类型，然后存那时用to_char（时间值，'yyyy-mm-dd'）转换即可
我用的sql200，查询分析器date显示蓝色，但不存在此类型函数，我想要一个yyyy-mm-dd的类型怎么设置？
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那用varchar类型，然后赋值时用convert(varchar(10),getdate(),120)
如：
create table tb_test(input_time varchar(10))
insert into tb_test values(convert(varchar(10),getdate(),120))
5.如果我已经写好了data.jsp或者是DataServlet,上面显示的是这种类型
后台返回的数据是
{'id':1,'name':'st','grant':[{'tm_id':1,'tm_name':'zc'},{'tm_id':2,'tm_name':'ww'}]}
前台获取
var data = eval("(" + json + ")");//json为接收的后台返回的数据；
var id1 = data.grant[0].tm_id;
var name1 = data.grant[0].tm_name;
var id2 = data.grant[1].tm_id;
var name2 = data.grant[1].tm_name;
6.怎么查看dataframe的数据成员类型
DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。
DataFrame有多种不同的创建方法：
Dict of 1D ndarrays, lists, dicts, or Series
2-D numpy.ndarray
Structured or record ndarray
A Series
Another DataFrame
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