育才学习网1.matlab的程序应该怎么写
1、matlab是一个功能强大的软件，不仅仅在数据处理方面很优秀，在界面编程方面同样优秀，这里简单介绍下matlab界面编程的基础步骤。
2、在打开的matlab程序中，点击new---graphic user interface，打开创建gui向导--我们选择blank gui，创建空白的gui界面---选择左侧我们需要的控件，如下图，我们选择一个button---将控件拖入到gui界面的合适的位置，双击打开设置属性的界面---设计好界面后，我们先不要编写函数内容，先运行界面---他会提醒我们激活界面将保存界面和代码，我们选择yes---输入文件名，点击保存---我们回到界面编辑界面，点击button右键打开右键菜单，点击view callbacks---callback，来跳转到该控件的回调函数---我们在该函数中输入代码---这时，我们运行程序，点击按钮，即可以在命令窗口中看到button执行的效果。
3、先运行界面，使得matlab给我们创建界面的代码，然后在view callback。
2.用matlab编写一个程序
子函数：
function Y = subfun(t)
index = find(t < -5);
if size(index) ~= 0
x = t(1, index);
Y1 = (x.^3 + 5*x -10) / 6;
end
index = find((t>=-5)&(t<5));
if size(index) ~= 0
x = t(1, index);
Y2 = exp(x-1);
end
index = find(t >= 5);
if size(index) ~= 0
x = t(1, index);
Y3 = log10(7*x+4)； %不确定你用的是以多少为底的对数，此处是10.
end
Y = [Y1 Y2 Y3];
调用函数：
x = -10: 0.05: 10;
y = subfun(x);
plot(x, y);
3.matlab 求公式编写方法
给你举一个求函数值的例子：
首先新建一个m文件，然后在里边写如下代码（具体的函数体，代码会不同）：
function y=fff(x,z1,z2) %fff为函数名，当你保存m文件的时候最好也用这个名，这样不会在运行时出错，否则的话可能会出错，其中y为输出参数，即函数值，x,z1,z2为输入参数，x为自变量，z1,z2为函数中的参数，当k1,k2不随x的变化而变化的时候，可以只写为“function y=fff(x)”，但是参数k1k2要在m文件中声明。
for i=1:length(x)
p(i)=sqrt(x(i)^2+10)+z1(i)-z2(i); %x(i),z1(i),z2(i)分别为向量的第i的元素
y=p*2-5； %注意函数体中一定要要给y赋值，因为y是输出参数，否则会出现错误。
end
到此为止，m文件编写结束，要保存。
然后在matlab的command窗口输入以下内容：
x=1:5;
z1=1:-0.1:0.6;
z2=0:0.5:2； %注意x,z1,z2的大小要一致，如果z1,z2已经在函数中声明，这里就不用输入了。
pp=fff(x,z1,z2) %注意输入参数的顺序要和函数的一样
之后会出现以下结果：
pp =
3.6332 3.2833 3.3178 3.5980 4.0322
得知自变量x和因变量y的值后，就可以拟合了，但是你要做拟合的话最好用spss
matlab的曲线拟合并不是很好，但是给你介绍一下在命令窗口下输入以下命令：
plot(x,y,'r:o') % 会出现一个figure，在菜单栏上的tools选择basic fitting，以下你自己弄就可以了，可以看见图像，又可以看见曲线的表达式，但据我所知matlab只能拟合幂函数。
你的程序太乱，没看懂，不知我写的是否对你有帮助
4.matlab是哪种编程语言,主要能做什么
MATLAB® 是一种对技术计算高性能的语言。它集成了计算，可视化和编程于一个易用的环境中，在此环境下，问题和解答都表达为我们熟悉的数学符号。典型的应用有：
数学和计算
算法开发
建模，模拟和原形化
数据分析，探索和可视化
科学与工程制图
应用开发，包括图形用户界面的建立
MATLAB是一个交互式的系统，其基本数据元素是无须定义维数的数组。这让你能解决很多技术计算的问题，尤其是那些要用到矩阵和向量表达式的问题。而要花的时间则只是用一种标量非交互语言（例如C或Fortran）写一个程序的时间的一小部分。 .
名称“MATLAB”代表matrix laboratory（矩阵实验室）。MATLAB最初是编写来提供给对由LINPACK和EINPACK工程开发的矩阵软件简易访问的。今天，MATLAB使用由LAPACK和ARPACK工程开发的软件，这些工程共同表现了矩阵计算的软件中的技术发展。
MATLAB已经与许多用户输入一同发展了多年。在大学环境中，它是很多数学类、工程和科学类的初等和高等课程的标准指导工具。在工业上，MATLAB是高产研究、开发和分析所选择的工具。
MATLAB以一系列称为工具箱的应用指定解答为特征。对多数用户十分重要的是，工具箱使你能学习和应用专门的技术。工具箱是是MATLAB函数（M-文件）的全面的综合，这些文件把MATLAB的环境扩展到解决特殊类型问题上。具有可用工具箱的领域有：信号处理，控制系统神经网络，模糊逻辑，小波分析，模拟等等。
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