育才学习网1. 实验报告的实验数据分析与处理怎么写
根据你的实验数据根据实验相关的一些定理、公式进行计算得出数据结果，然后根据算出的数据结果进行分析，论证实验成功或失败，或者得出实验条件下产生的某种现象或结果
实验报告
实验报告是把实验的目的、方法、过程、结果等记录下来，经过整理，写成的书面汇报。
应用写作给出的定义如下
科技实验报告是描述、记录某个科研课题过程和结果的一种科技应用文体。撰写实验报告是科技实验工作不可缺少的重要环节。虽然实验报告与科技论文一样都以文字形式阐明了科学研究的成果，但二者在内容和表达方式上仍有所差别。科技论文一般是把成功的实验结果作为论证科学观点的根据。实验报告则客观地记录实验的过程和结果，着重告知一项科学事实，不夹带实验者的主观看法。
数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
2. 有关大学物理实验数据分析.我用一个实验的数据来做基础提问.实验是
1.测量的震动周期除以50是1个震动周期的时间，那么比如用第一个数据30.016来除以50，得出1个震动的周期应该保留几位小数？按有效数字乘除法运算法则，结果应保留五位有效数字（与小数位数无关，加减法才看小数位数），50是准确值（除非你数错了，那属于过失，测量不应该出现.某一次测量如果出现过失，你得到的结果一定明显偏离平均值，而从你的结果来看不存在这种过失）.2.在一组直接测量的数据中（比如一组0.3,0.2,0.1,0.1），他们的平均值=（0.3+0.2+0.1+0.1）/4=0.175 这时应该保留几位有效数字？一位，如果是中间结果应当暂时保留两位.从有效数字运算法则看，求和后是一位有效数字，平均值仍应取一位.如果问题改成0.6,0.3,0.2,0.2，这个情况要复杂一点，按有效数字运算法则，应该保留两位，但实际上只能保留一位（指最终结果，不是中间运算结果），从4次测量看，十分位有时是6，有时是3，有时是2，说明这一位就靠不住（但还是有点谱的），那么它的下一位自然差不多完全没谱，没谱的数字写进去自然就是错误的.到底有谱还是没谱，直观地看有时会发生错误，严格来讲应该计算平均值的不确定度，如果算出的结果是零点几，则平均值保留到小数点后一位，算出的假定是零点零几，则平均值应保留小数点后两位.3.用贝塞尔公式求出的A类不确定度应该保留几位有效数字，比如我上面实验求出周期的A类不确定度Uat=8.46168*10^-5 应该怎么取舍？暂时保留两位，合成不确定度也暂时保留两位，直到算到最终的测量结果的不确定度时，才只保留一位（但打头的数字是1时，通常保留两位）.注意：不确定度就是对误差的（合理）估计，估计出来的东西当然是靠不住的，并且每一位都是靠不住的，因此只能保留一位.4.算出的合成不确定度又应该怎么取舍，比如上面Ubt=△仪=0.001,U合成=√Uat^2+Ubt^2=0.001003574怎么取舍？暂时两位（除非这个直接测量量就是我们要的实验最终结果，这种情况下取一位）.见上条5.什么是宁大勿小原则，怎么用？这道实验的数据分析在哪用到宁大勿小原则？最终结果的不确定度假定算出是0.23，则应修约成0.3（而不是0.2），有效数字的一般修约规则在不确定度的修约中不适用.对误差的估计首先要尽可能与实际情况相符，还要避免估计不足，一旦估计不足，就可能在实际工作中出纰漏（甚至出危险），估计的略大一点是比较保险的做法.例如卫星运行时可能与某颗流星相撞，计算二者轨道时，都有一定的不确定度，如果我们把误差估计的略大，这种情况下计算表明可能碰上，于是我们可以提前预防（即便实际上并不一定相撞，我们也不会损失太多），而估计不足时，就可能判定不会相撞，而实际上却撞到了，这就造成重大损失.6.相对不确定度 Ur=U合成/r平均值*100% 中“U合成”是用取舍以后的值还是用原值来计算“Ur”？这里就顺便问下在计算r的平均值时，分别用到的m、T、d的平均值是取舍前的原值还是取舍后的平均值？用原值是最保险的做法，用计算器算也基本不会增大工作量，没有必要先修约，即便先修约也一定要暂时多保留一位.通常两种方法得出的结果是相同的，如果中间结果不暂时多保留一位，将可能造成差别.。
3. 数据分析报告怎么写
原发布者：weeeekyamap
数据分析报告格式分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，
4. 实验结果怎么写
要有实验现象的描述，实验数据的处理等。原始资料应附在本次实验主要操作者的实验报告上，同组的合作者要复制原始资料。
可用如下方式
1. 文字叙述，根据实验目的将原始资料系统化、条理化，用准确的专业术语客观地描述实验现象和结果，要有时间顺序以及各项指标在时间上的关系。
2. 图表用表格或坐标图的方式使实验结果突出、清晰，便于相互比较，尤其适合于分组较多，且各组观察指标一致的实验，使组间异同一目了然。每一图表应有表目和计量单位，应说明一定的中心问题。
3. 曲线图应用记录仪器描记出的曲线图，这些指标的变化趋势形象生动、直观明了。
