1. 数据字典怎么写
数据字典的组成:
1、数据项
2、数据结构
3、数据流
4、数据存储
5、处理过程
数据字典内容包括:
1、数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间,当前使用了多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
6、用户及角色被授予的权限。
7、用户访问或使用的审计信息。
8、其它产生的数据库信息。
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明
数据字典各部分的描述
①数据项:数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明
数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容:
数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,
取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系}
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件,是设计数据检验功能的依据。
若干个数据项可以组成一个数据结构。
②数据结构:数据流图中数据块的数据结构说明
数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成,也可以由若干个数据结构组成,或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容:
数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}}
③数据流:数据流图中流线的说明
数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容:
数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,
组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量}
其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程,即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去,即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间(每天、每周、每月等)里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
④数据存储:数据流图中数据块的存储特性说明
数据存储是数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容:
数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流,
组成:{数据结构},数据量,存取方式}
其中“数据量”是指每次存取多少数据,每天(或每小时、每周等)存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理,还是联机处理;是检索还是更新;是顺序检索还是随机检索等。
另外“流入的数据流”要指出其来源,“流出的数据流”要指出其去向。
⑤处理过程:数据流图中功能块的说明
数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息,通常包括以下内容:
处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},
处理:{简要说明}}
其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么(而不是怎么做);处理要求包括处理频度要求,如单位时间里处理多少事务,多少数据量,响应时间要求等,这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。
2. 在数据库里面插入数据的语句怎么写
用insert语句: INSERT INTO table1(id, name, address) VALUES(1, ygl, 'beijing'),该语句主要适用于sql和PL/SQL。
拓展资料
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展而发展。目前,数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
3. 数据字典怎么写,举个例子
原发布者:双子爱不离418
数据字典实例现行产品库存管理系统的业务流程图如图1所示。图1业务流程图数据流程分析1.现行系统的顶层数据流程图如图2所示。对顶层图中的数据流“l、2、3、4”说明如下:图2顶层DFD“1”:车间产品入库单。“2”:销售科开出的有效零售产品出库单。“3”:销售科开出的有效批发产品出库单。“4”:仓库制作的产品库存收发存月报表。2.第一层数据流程图如图3所示。图3中的数据流“1、2、3、4”与图4中的数据流“1、2、3、4”相同。图3第一层DFD3.第二层数据流程图如图4所示。图4第二层DFD现对图4中的数据流说明如下:“l,2,3,4”:其意义与图2中的相同。“5”:产品入库单上的数据。“6”:零售出库单上的数据。“7”:批发出库单上的数据。“8”:入库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。“9”:零售出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。“10”:批发出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。“11”:获得的“8,9,10”数据。“12”:库存台帐上的当月按产品名称、规格分别累计的数据和其它加工处理后的数据。数据字典:1.数据流字典1)数据流名称:产品入库单标识符:F1数据结构:01产品入库单02日期(RQ)PICX(8)02产品代码(CPDM)PICX(3)02产品名称(CPMC)PICX(18)02单位代码(DWD
4. 数据分析报告怎么写
这是我家乡前年的报告,给你参考一下格式和内容,希望对你有所帮助!全县有出口实绩企业43家,其中工业企业38家;百万美元以上出口企业19家,其中工业企业14家,绿得农化以1958。
73万美元雄居榜首;实现自营进出口总额1.08亿美元,首次突破1亿美元大关,同比增长71.53,其中出口9243.32万美元,增长64.49,进口1515.96万美元,增长132.05;出口额及增幅均高居一、各县(市、区)第一;工业生产企业(含三资企业)完成自营进出口额7753.08万美元,增长66.65,拉动工业生产增长6.87个百分点。园区集聚能力增强工业园区是项目推进的主要平台,招商引资的主要载体,入区企业不断增多,集聚效应越来越明显,日益成为工业经济的重要增长点。
龙游工业园区、城南工业区累计新开发面积3604亩,出让面积3199亩;入园企业102个,开工建设87个,已投产47个;规模企业完成产值28.05亿元,占全部规模工业产值比重已达45.27;入库税金10567万元,首次超过1亿元。二、当前工业经济运行面临的问题1、生产成本压力加大。
表现在三个方面:一是利息支出增长较快。年末,全部规模企业银行贷款余额为18.11亿元,同比增长24.98,而全年利息净支出1.38亿元,同比增幅达39.68,说明企业资金使用成本增加。
二是要素价格上涨压力加大。9月末,全国居民消费价格总水平同比上涨1.3,工业品出厂价格上涨2.9,而原材料、燃料、动力购进价格上涨达6.3。
资源性产品价格上升较快,6月30日起销售电价平均每千瓦时提高2.5分钱,多次调整燃油销售价格等。三是部分原材料价格上升较快。
竹材每50公斤34元,较去年初上涨了26以上。我国已成为仅次于美国的第二大纸品消费国,消费增长以及国内纸品产能扩充等因素导致纸浆原料短缺,进口需求扩大。
从国内市场看,我国对纸浆进口实行零关税,国内纸品消费不断增长,市场前景看好,产能扩充,引发纸浆需求攀升。从国际市场看,全球纸浆大厂减产,而世界经济形势好转导致纸浆供不应求,加上美元汇率走低,纸浆价格上升较快。
2、两项资金居高不下。年末,应收帐款余额6.4亿元,产成品存货6.84亿元,在近几年较快增长的基础上,同比分别增长14.29和35.18,净增绝对额2.58亿元。
两项资金是判断工业经济运行质量的重要指标,不合理占用过多,势必影响企业资金周转,增加成本负担,增大经营风险,波及工业经济整体平稳运行,有必要引起高度重视。3、部分企业在竞争中面临困境。
一批小型机械制造企业在市场搏羿中立脚不稳,产值下降。集中反映了我县机械制造水平低,市场竞争力不强。
前几年粮食加工行业市场形势较好,加上行业进入门槛低,一批小型粮油加工企业进入,市场竞争日益激烈,文业粮油、民宝粮油等主要粮油企业产值下降20以上。三、2007年面临的宏观经济形势2006年,我国经济在消费结构升级、产业结构提升、城市化和工业化进程加快等趋势性因素,以及适时适度的宏观调控、世界经济增长强劲等周期性因素的共同作用下,保持了快速较好增长。
2007年,我国经济发展的趋势性因素依然较好,周期性因素将会有所变化,经济发展的总体趋势依然看好。1、2006年宏观经济保持良好运行态势前三季,我国经济保持高速增长,GDP增速达到10.7,全年预计在10.5左右,处于新一轮扩张期的上升阶段。
2、2007年宏观经济政策2007年将进一步加强和改善宏观调控,突出和谐社会与科学发展两大理念。
3、我县工业经济具备了保持较快发展的条件在外部发展环境较好的同时,我县自身也具备了加快发展的条件。4、2007年我县工业经济走势基本判断一是工业经济较快发展可以期待。
二是工业经济运行面临新的压力。三是工业发展的诸多矛盾将会显现。
四、促进工业经济又好又快发展的建议2007年的工业经济工作,要坚持以科学发展观为统揽,积极应对宏观调控新形势,不断提升工作能力和水平,促进工业经济在较高起点上又好又快发展。一要提升产业培育水平二要提升工业投资质量三要提升工业发展质量四要提升企业管理水平五要提升服务工业能力六要提升工业品牌建设*县经济贸易局二○○七年三月十九日。
5. 数据字典是什么
数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果. 数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分. 数据字典是关于数据的信息的集合,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合. 组成 1数据流 2数据流分量,即数据元素 3数据存储 4处理 数据字典 数据库的重要部分是数据字典。
它存放有数据库所用的有关信息,对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括: 数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。
分配多少空间,当前使用了多少空间等。 列的缺省值。
约束信息的完整性。 用户的名字。
用户及角色被授予的权限。 用户访问或使用的审计信息。
其它产生的数据库信息。 数据库数据字典是一组表和视图结构。
它们存放在SYSTEM表空间中。 数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。
而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。